Настройка узла Адаптивный бустинг

Окно Настройки узла Адаптивный бустинг включает две вкладки: Выбор колонок (где необходимо выбрать Целевую переменную и Независимые переменные), Настройки и Общие.

Вкладка Настройки включает следующие опции:

adaboost options.rus

  • Максимальное число шагов бустинга (по умолчанию 100) - число шагов для адаптивного обучения модели (бустинга);

  • Максимальная глубина деревьев (по умолчанию 7) - глубина деревьев решений, используемых в качестве слабого алгоритма бустинг;

  • Максимальный коэффициент в ансамбле дерева бустинга - данный параметр останавливает генерацию решающих деревьев для адаптивного бустинга, если вес этих деревьев меньше указанного значения;

  • Использовать выборку, если объем данных слишком велик для одного компьютера - если опция включена, то для массива данных свыше 1 Гб сохраняется лишь часть строк, которая суммарно занимает 1 Гб;

  • Тип вывода колонки скора - определяет, добавлять ли колонки скора и устанавливает тип вывода колонки скора.

    Скор означает уверенность модели в том, что запись относится к прогнозируемому классу.

    Выберите одну из доступных опций скоринга:

    logr options score.rus

    Чтобы просмотреть колонку скора в выходных данных, используйте узел Применение моделей;

  • Рассчитать важность признака - включите опцию, чтобы в результатах узла отобразился график, который демонстрирует вклад каждого используемого фактора (колонки) в итоговое предсказание. График будет отображен на вкладке Важность признака.