Узел ARIMA

Основная задача узла ARIMA – построение модели процесса, называемой ARIMA. Эта модель представляет собой сочетание следующих параметров:

  • Авторегрессивная модель процесса (Auto-Regression) – прогнозирование роста процесса исходя из его предыдущих состояний (режимов) (как линейная комбинация значений)

  • Интеграция временного ряда (Integration) – для создания стационарного процесса

  • Модель процесса скользящего среднего (Moving Average model of process) – модель помех остается от модели процесса AR.

Модели этого типа широко используются для описания процессов, у которых есть так называемое "последствие" – когда текущее измерение сильно зависит от предыдущих измерений.

Соединения на скрипте

Узел ARIMA может быть соединен с любым набором исходных данных, содержащим данные временного ряда.