Настройка узла SVM-классификатор

Окно Настройки узла SVM-классификатор включает три вкладки: Выбор колонок (где нужно выбрать одну Целевую переменную и одну или несколько Независимых переменных), Настройки и Общие.

На вкладке Настройки приведено несколько специальных настроек, определяющих параметры алгоритма SVM:

svm options.rus

  • Максимальное число итераций (критерий останова) - определяет максимальное количество итераций обучения SVM, если критерий останова по вариации центров кластера не достигнут (по умолчанию 20). Данная опция также позволяет ограничить время работы узла (до тех пор, пока узел не достигнет максимального количества итераций). Минимальный функциональный эпсилон (критерий останова) - точность для оценки минимизированного функционального значения; по его достижении итерация останавливается;

  • Добавить синтетический терм (константу) - если опция включена, к модели добавляется константа (константа в данном случае - синтетический термин, схожий с колонкой, все значения которой равны 1);

  • Коэффициент регуляризации при ридж-регресии (норма L2) - коэффициент регуляризации L2, т.е. минимизирующее функциональное значение равно \(F_{log_{loss}} + C_{ridge} * ||w||_2\) где \(F_{log_{loss}}\) - минимизирующее функциональное значение; \(C_{ridge}\) - коэффициент регуляризации, \(L2\) - норма для коэффициентов модели.

  • Тип ядра - определяет тип ядра:

    • Линейный

  • Тип вывода колонки скора - определяет, добавлять ли колонки скора и устанавливает тип вывода колонки скора.

    Скор означает уверенность модели в том, что запись относится к прогнозируемому классу.

    Выберите одну из доступных опций скоринга:

    logr options score.rus

    Чтобы просмотреть колонку скора в выходных данных, используйте узел Применение моделей.

  • Рассчитать важность признака - включите опцию, чтобы в результатах узла отобразился график, который демонстрирует вклад каждого используемого фактора (колонки) в итоговое предсказание. График будет отображен на вкладке Важность признака.